Creșterea cererii pentru competențe în inteligența artificială
Companiile Cognizant și INFORM evidențiază o creștere rapidă a cererii pentru competențe în inteligența artificială (AI) în IT-ul românesc, în ciuda faptului că piața locală se află în stadiul de experimentare, nu de implementare la scară. Mihai Constandiș, country manager al Cognizant România, subliniază că nu mai este suficient să se cunoască o singură tehnologie, ci este nevoie de o gamă largă de abilități, inclusiv web, backend și cloud, pentru a forma echipe de tip full-stack engineer.
Dublarea echipei AI și deficitul de competențe
Cognizant România a implementat o strategie prin care fiecare inginer își păstrează expertiza de bază, dar adaugă competențe în zona AI, având ca obiectiv dublarea echipei de specialiști în AI până în 2025. Totuși, procesul de recrutare este dificil din cauza numărului limitat de specialiști disponibili. Constandiș afirmă că este esențial ca inginerii să își dezvolte aceste competențe. Aceeași problemă este observată și de Kostas Fiakas, de la INFORM, care menționează că universitățile nu pregătesc suficient studenții în domeniul AI, lăsându-i fără experiența practică necesară.
Meseriile viitorului și cererea de juniori
Fiakas identifică ingineria de prompturi ca o meserie cu potențial mare în viitor, fiind deja bine plătită în Europa de Vest. În acest context, Cognizant România a reluat programele de angajare pentru juniori, cu 600 de candidați înscriși pentru 25 de locuri disponibile în Timișoara, Cluj și Iași. Reprezentanții companiei observă că tinerii sunt mai deschiși la utilizarea AI în dezvoltarea software-ului, ceea ce ar putea facilita adaptarea la noile cerințe ale pieței.
Adopția AI: provocări și perspective
Deși discuțiile despre inteligența artificială sunt frecvente în interacțiunile cu clienții, implementările rămân limitate. Atât Cognizant, cât și INFORM subliniază că piața este dominată de proiecte pilot și inițiative experimentale, fără transformări semnificative la scară largă. Constandiș menționează că așteptările clienților variază, unii cerând îmbunătățiri semnificative ale productivității, în timp ce alții vizează progrese mai modeste. Fiakas adaugă că unele proiecte ambițioase sunt încetinite de lipsa pregătirii pieței pentru adoptarea completă a soluțiilor bazate pe AI.
Concluzie
Transformările din IT-ul românesc, impulsionate de cerințele crescânde pentru competențe în inteligența artificială, subliniază o nevoie urgentă de adaptare și formare continuă a specialiștilor pentru a răspunde provocărilor și oportunităților emergente ale pieței.
