Deficiențele reformelor în sănătate bazate pe inteligența artificială din Kenya
Un sistem de inteligență artificială utilizat pentru a prezice cât de mult pot plăti kenyenii pentru accesul la servicii medicale a dus la creșterea sistematică a costurilor pentru cei săraci, conform unei investigații. Sistemul de sănătate implementat la nivel național de președintele William Ruto, lansat în octombrie 2024, avea ca scop înlocuirea vechiului sistem național de asigurări de sănătate. Această reformă, parte a promisiunilor electorale, a fost descrisă ca „accelerarea transformării digitale” și a avut ca obiectiv extinderea accesului la îngrijiri pentru economia informală a țării, care include muncitori pe zi, vânzători ambulanți și fermieri.
Promisiuni și realitate
„Niciun kenyan nu va fi lăsat în urmă”, a afirmat Ruto în timpul campaniei sale din 2023, promițând acces la servicii de sănătate accesibile pentru toți cetățenii. Cu toate acestea, soluția propusă a generat proteste și nemulțumiri, deoarece contribuțiile pentru sănătate ale milioanelor de oameni sunt calculate printr-un sistem considerat „defectuos” și lipsit de transparență. Ruto a descris acest sistem ca fiind bazat pe inteligență artificială, dar, în realitate, folosește un algoritm de învățare automată predictiv.
Impactul asupra celor săraci
Investigarea realizată de Africa Uncensored, în colaborare cu Lighthouse Reports și Guardian, a scos la iveală că sistemul supraestimează veniturile celor mai săraci kenyeni, în timp ce subestimează veniturile celor mai înstăriți. Grace Amani, un voluntar care colaborează cu autoritățile, adună informații despre gospodării, dar mulți dintre cei intervievați se tem că sunt subiecți ai unei investigații. Sistemul stabilește o sumă pe care gospodăriile trebuie să o plătească anual pentru asigurarea de sănătate publică, iar mulți nu își pot permite aceste costuri.
Cazuri concrete și critici
Oamenii pe care Amani îi înregistrează sunt printre cei mai săraci din Nairobi, dar majoritatea sunt taxați cu sume pe care nu le pot plăti. Aceștia se confruntă cu contribuții între 10% și 20% din veniturile lor scăzute. Critici precum David Khaoya, economist în sănătate, susțin că sistemul a fost conceput astfel încât să prioritizeze evaluarea corectă a celor înstăriți, chiar dacă acest lucru înseamnă suprataxarea celor săraci. „Dacă identifici o persoană mai bogată ca fiind săracă, aceasta nu va recunoaște niciodată că ar trebui să plătească mai mult”, a declarat Khaoya.
Problemele sistemului de clasificare
Sistemul de sănătate din Kenya folosește testarea pe baza veniturilor proxy (PMT) pentru a evalua veniturile gospodăriilor pe baza posesiunilor și a altor circumstanțe de viață. Cu toate acestea, această metodă a fost criticată pentru ineficiență, rezultând în supraestimarea veniturilor a mai mult de jumătate din gospodăriile sărace. De asemenea, se estimează că 5 milioane din cei peste 20 de milioane de oameni înregistrați nu plătesc contribuțiile, iar spitalele se confruntă cu deficite mari din cauza neplății restituirilor promise de SHA.
Concluzie
Reforma sănătății bazată pe inteligența artificială în Kenya s-a dovedit a fi o experimentare eșuată, lăsând cei mai săraci kenyeni să suporte o povară financiară suplimentară, în loc să beneficieze de îmbunătățiri în accesul la servicii medicale.
Este îngrijorător cum soluțiile tehnologice, care ar trebui să ajute, pot de fapt să agraveze problemele pentru cei mai vulnerabili. Cei săraci din Kenya merită acces la servicii medicale decente fără a fi nevoiți să se confrunte cu aceste deficiențe financiare.
Mă întreb dacă utilizarea inteligenței artificiale în sănătate este cu adevărat cea mai bună direcție. Ar trebui să ne concentrăm pe asigurarea unor politici corecte și echitabile înainte de a implementa astfel de tehnologii, altfel riscăm să creștem inegalitățile.
E fascinant cum tehnologia poate influența sistemele de sănătate, dar parcă totul devine o afacere profitabilă pentru unii. Poate că ar trebui să ne gândim la alternative care prioritizează bunăstarea oamenilor și nu doar câștigurile financiare ale companiilor.